๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

๋ฏธ๊ตญ ETF(87) - NVDQ ETF(์—”๋น„๋””์•„ ์ธ๋ฒ„์Šค 2๋ฐฐ ๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€)

์ฃผ์‹&ETF/๋ฏธ๊ตญ ETF by Jeonnis-Fam 2024. 4. 3.

NVDQ ETF
NVDQ ETF

NVDQ(T-Rex 2X Inverse Nvidia Daily Target) ETF : ์˜ค๋ฅผ ๋Œ€๋กœ ์˜ค๋ฅธ ์—”๋น„๋””์•„ ํ•˜๋ฝ ์‹œ 2๋ฐฐ ์ˆ˜์ต ๋ฐ›์ž?

 
์ตœ๊ทผ ๊ธฐ์ˆ ์ฃผ์— ๋Œ€ํ•œ ํˆฌ์ž์ž๋“ค์˜ ๊ด€์‹ฌ์ด ๋†’์•„์ง€๋ฉด์„œ, ํŠน์ • ๊ธฐ์—…์— ๋Œ€ํ•œ ์ง์ ‘์ ์ธ ํˆฌ์ž๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํŒŒ์ƒ ์ƒํ’ˆ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ด€์‹ฌ๋„ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 
๊ทธ์ค‘์—์„œ๋„ 'NVDQ(T-Rex 2X Inverse Nvidia Daily Target) ETF'๋Š” ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€์˜ ์ผ์ผ ๋ณ€๋™์„ฑ์„ ์ด์šฉํ•œ ํˆฌ์ž ์ƒํ’ˆ์œผ๋กœ, ๊ธฐ์ˆ ์ฃผ์— ๋Œ€ํ•œ ํˆฌ์ž ์ „๋žต ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋กœ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 
์ด๋ฒˆ ํฌ์ŠคํŒ…์—์„œ๋Š” NVDQ ETF๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ž‘๋™ํ•˜๋Š”์ง€, ๋˜ํ•œ ์ด ETF์˜ ๋งค๋ ฅ์ ์ธ ํŠน์ง•๋“ค์„ ์‹ฌ์ธต์ ์œผ๋กœ ์‚ดํŽด๋ณด๊ณ , ํˆฌ์ž ์ „์— ๊ณ ๋ คํ•ด์•ผ ํ•  ์‚ฌํ•ญ๋“ค์„ ์ž์„ธํžˆ ์„ค๋ช…ํ•ด ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 
์ฃผ์˜: NVDQ ETF๋Š” ๋น„๊ต์  ์ƒˆ๋กœ์šด ์ƒํ’ˆ์ด๋ฉฐ, ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ํˆฌ์ž ์‹ค์ ์ด ์•„์ง ๊ฒ€์ฆ๋˜์ง€ ์•Š์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 

1. NVDQ ETF ๊ฐœ์š” ๋ฐ ํŠน์ง•

 
NVDQ ETF๋Š” ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€์— ๋Œ€ํ•œ 2๋ฐฐ ๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ๋œ ์—ญ์ˆ˜์ต์„ ์ถ”๊ตฌํ•˜๋Š” ETF์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
์ฆ‰, ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ํ•˜๋ฝํ•  ๋•Œ NVDQ ETF๋Š” 2๋ฐฐ ์ƒ์Šนํ•˜๊ณ , ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ์ƒ์Šนํ•  ๋•Œ๋Š” 2๋ฐฐ ํ•˜๋ฝํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
 

1.1 NVDQ ETF ๊ฐœ์š”

  • ์šด์šฉ์‚ฌ: Direxion Investments
  • ์ง€์ˆ˜: Solactive NVIDIA Inverse Daily Index
  • ์ด ์šด์šฉ ์ž์‚ฐ: $4,270๋งŒ (2024๋…„ 4์›” 3์ผ ๊ธฐ์ค€)
  • ์ˆ˜์ˆ˜๋ฃŒ: 0.95%
  • ์ƒ์žฅ ๊ฑฐ๋ž˜์†Œ: ๋‚˜์Šค๋‹ฅ

 

1.2 NVDQ ETF์˜ ํŠน์ง•

 

1.2.1 ๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ํšจ๊ณผ

 
NVDQ ETF๋Š” ์ผ์ผ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€์˜ 2๋ฐฐ ๋ฐ˜๋Œ€ ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ์›€์ง์ด๋Š” ๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ํšจ๊ณผ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์ด๋Š” ๋‹จ๊ธฐ๊ฐ„ ๋‚ด์— ๋†’์€ ์ˆ˜์ต์„ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ํ•˜๋Š” ํˆฌ์ž์ž์—๊ฒŒ ๋งค๋ ฅ์ ์ธ ์˜ต์…˜์ด ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 

1.2.2 ๋‹จ๊ธฐ ํˆฌ์ž ์ „๋žต

 
NVDQ ETF๋Š” ์ฃผ๋กœ ๋‹จ๊ธฐ ํˆฌ์ž ์ „๋žต์— ์ ํ•ฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€์˜ ์ผ์ผ ๋ณ€๋™์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ํˆฌ์ž๋ณด๋‹ค๋Š” ๋‹จ๊ธฐ๊ฐ„ ๋‚ด์˜ ์‹œ์žฅ ๋ณ€๋™์— ๋ฏผ๊ฐํ•˜๊ฒŒ ๋ฐ˜์‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 

1.2.3 ํˆฌ์ž ์œ„ํ—˜ ๊ด€๋ฆฌ

 
์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ์ƒ์Šนํ•  ๊ฒƒ์œผ๋กœ ์˜ˆ์ƒ๋˜๋Š” ์ƒํ™ฉ์—์„œ, NVDQ ETF๋ฅผ ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค์— ํฌํ•จ์‹œํ‚ด์œผ๋กœ์จ ํˆฌ์ž ์œ„ํ—˜์„ ๋‹ค์†Œ ๋ถ„์‚ฐ์‹œํ‚ฌ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ด๋Š” ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€ ํ•˜๋ฝ ์‹œ ์†์‹ค์„ ์ƒ์‡„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ ํ™œ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 

2. NVDQ ETF ์ž‘๋™ ์›๋ฆฌ

 
NVDQ ETF๋Š” ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€์— ๋Œ€ํ•œ 2๋ฐฐ ๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ๋œ ์—ญ์ˆ˜์ต์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ETF์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
์ฆ‰, ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ํ•˜๋ฝํ•  ๋•Œ NVDQ ETF๋Š” 2๋ฐฐ ์ƒ์Šนํ•˜๊ณ , ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ์ƒ์Šนํ•  ๋•Œ๋Š” 2๋ฐฐ ํ•˜๋ฝํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
 
NVDQ ETF ์ž‘๋™ ์›๋ฆฌ๋ฅผ ๋‹จ๊ณ„๋ณ„๋กœ ์ž์„ธํžˆ ์‚ดํŽด๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 

1. ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€ ํ•˜๋ฝ ์‹œ NVDQ ETF ์ƒ์Šน

 
์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ํ•˜๋ฝํ•˜๋ฉด NVDQ ETF๋Š” ์„ ๋ฌผ ๊ณ„์•ฝ์„ ๋งค์ˆ˜ํ•˜์—ฌ ์ˆ˜์ต์„ ์ฐฝ์ถœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์„ ๋ฌผ ๊ณ„์•ฝ์€ ๋ฏธ๋ž˜ ํŠน์ • ๋‚ ์งœ์— ํŠน์ • ๊ฐ€๊ฒฉ์— ์ฃผ์‹์„ ๋งค์ˆ˜ ๋˜๋Š” ๋งค๋„ํ•˜๊ธฐ๋กœ ์•ฝ์†ํ•˜๋Š” ๊ณ„์•ฝ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ํ•˜๋ฝํ•˜๋ฉด NVDQ ETF๋Š” ์„ ๋ฌผ ๊ณ„์•ฝ์„ ๋งค์ˆ˜ํ•˜์—ฌ ๋” ๋‚ฎ์€ ๊ฐ€๊ฒฉ์— ์ฃผ์‹์„ ์ธ๋„๋ฐ›์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ด๋กœ ์ธํ•ด NVDQ ETF๋Š” ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€ ํ•˜๋ฝ๋ณด๋‹ค 2๋ฐฐ ๋” ๋†’์€ ์ˆ˜์ต์„ ์–ป๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
 

2. ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€ ์ƒ์Šน ์‹œ NVDQ ETF ํ•˜๋ฝ

 
์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ์ƒ์Šนํ•˜๋ฉด NVDQ ETF๋Š” ์„ ๋ฌผ ๊ณ„์•ฝ์„ ๋งค๋„ํ•˜์—ฌ ์†์‹ค์„ ๋ฐœ์ƒ์‹œํ‚ต๋‹ˆ๋‹ค.
์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€๊ฐ€ ์ƒ์Šนํ•˜๋ฉด NVDQ ETF๋Š” ์„ ๋ฌผ ๊ณ„์•ฝ์„ ๋งค๋„ํ•˜์—ฌ ๋” ๋†’์€ ๊ฐ€๊ฒฉ์— ์ฃผ์‹์„ ์ธ๋„ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์ด๋กœ ์ธํ•ด NVDQ ETF๋Š” ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€ ์ƒ์Šน๋ณด๋‹ค 2๋ฐฐ ๋” ๋†’์€ ์†์‹ค์„ ์ž…๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
 

3. ๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ํšจ๊ณผ

 
NVDQ ETF๋Š” 2๋ฐฐ ๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€๊ฐ€ ์ ์šฉ๋˜์–ด ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€ ๋ณ€๋™์„ฑ์ด 2๋ฐฐ ์ฆํญ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์ด๋Š” ํˆฌ์ž์ž๋“ค์—๊ฒŒ ๋” ๋†’์€ ์ˆ˜์ต ์ฐฝ์ถœ ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜์ง€๋งŒ, ๋™์‹œ์— ์†์‹ค ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ ๋˜ํ•œ ์ฆ๊ฐ€์‹œํ‚ต๋‹ˆ๋‹ค.
 

4. ์ผ์ผ ๋ฆฌ์…‹

 
NVDQ ETF๋Š” ๋งค์ผ ๋ฆฌ์…‹๋˜๋ฏ€๋กœ ์ „๋‚  ์ˆ˜์ต ๋˜๋Š” ์†์‹ค์€ ๋‹ค์Œ ๋‚ ๋กœ ์ด์–ด์ง€์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ด๋Š” ํˆฌ์ž์ž๋“ค์—๊ฒŒ ๋งค์ผ ์ƒˆ๋กœ์šด ํˆฌ์ž ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜์ง€๋งŒ, ๋™์‹œ์— ๋ณ€๋™์„ฑ ๋˜ํ•œ ์ฆ๊ฐ€์‹œํ‚ต๋‹ˆ๋‹ค.
 

3. NVDQ ETF ํˆฌ์ž ๋งค๋ ฅ ํฌ์ธํŠธ

 
NVDQ ETF๋Š” ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€ ํ•˜๋ฝ ์‹œ ๋†’์€ ์ˆ˜์ต ์ฐฝ์ถœ ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๋งค๋ ฅ์ ์ธ ํˆฌ์ž ์ƒํ’ˆ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
ํ•˜์ง€๋งŒ ๋†’์€ ๋ณ€๋™์„ฑ๊ณผ ์žฅ๊ธฐ ํˆฌ์ž ๋ถ€์ ํ•ฉ์„ฑ ๋“ฑ ๋‹จ์  ๋˜ํ•œ ์กด์žฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
ํˆฌ์ž ์ „ NVDQ ETF์˜ ํŠน์„ฑ์„ ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ , ํˆฌ์ž ๋ชฉํ‘œ, ์œ„ํ—˜ ๊ฐ์ˆ˜ ๋Ÿ‰, ํˆฌ์ž ๊ธฐ๊ฐ„ ๋“ฑ์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ์‹ ์ค‘ํ•˜๊ฒŒ ํˆฌ์ž ๊ฒฐ์ •์„ ๋‚ด๋ ค์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
 
NVDQ ETF ํˆฌ์ž๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ•˜๋Š” ํˆฌ์ž์ž๋“ค์—๊ฒŒ ์–ดํ•„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋งค๋ ฅ ํฌ์ธํŠธ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 

3.1 ์—”๋น„๋””์•„ ํ•˜๋ฝ ์‹œ ๋†’์€ ์ˆ˜์ต ์ฐฝ์ถœ ๊ธฐํšŒ

NVDQ ETF๋Š” ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€ ํ•˜๋ฝ ์‹œ 2๋ฐฐ ์ˆ˜์ต์„ ์ œ๊ณตํ•˜์—ฌ ๋‹จ๊ธฐ ํˆฌ์ž์ž๋“ค์—๊ฒŒ ๋งค๋ ฅ์ ์ธ ํˆฌ์ž ์ƒํ’ˆ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
์—”๋น„๋””์•„๋Š” ๋ฐ˜๋„์ฒด ์‹œ์žฅ์˜ ์„ ๋‘ ๊ธฐ์—…์ด๋ฉฐ, ์„ฑ์žฅ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์ง€๋งŒ, ๋‹จ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ๋Š” ์ฃผ๊ฐ€ ํ•˜๋ฝ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ ๋˜ํ•œ ์กด์žฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
NVDQ ETF๋Š” ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€ ํ•˜๋ฝ ์‹œ ๋†’์€ ์ˆ˜์ต ์ฐฝ์ถœ ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜์ง€๋งŒ, ๋†’์€ ๋ณ€๋™์„ฑ์œผ๋กœ ์ธํ•ด ์†์‹ค ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ ๋˜ํ•œ ์กด์žฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
 

3.2 ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค ๋‹ค๋ณ€ํ™” ๋ฐ ํ—ค์ง€ ๋ชฉ์ 

NVDQ ETF๋Š” ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฒ ํŒ… ํฌ์ง€์…˜์„ ์ทจํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ํ—ค์ง€ ๋ชฉ์ ์œผ๋กœ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค ๋‹ค๋ณ€ํ™” ๋ฐ ์œ„ํ—˜ ๊ด€๋ฆฌ์— ๋„์›€์„ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€๋Š” ๋ฐ˜๋„์ฒด ์‹œ์žฅ ์ „์ฒด์˜ ์ฃผ๊ฐ€์— ํฐ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋ฏ€๋กœ, NVDQ ETF๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค ์œ„ํ—˜์„ ์ค„์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
ํ•˜์ง€๋งŒ, NVDQ ETF๋Š” ๋†’์€ ๋ณ€๋™์„ฑ์„ ๊ฐ€์ง„ ์ƒํ’ˆ์ด๋ฏ€๋กœ, ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค ์ „์ฒด์˜ ๋ณ€๋™์„ฑ์„ ์ฆ๊ฐ€์‹œํ‚ฌ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 

3.3 ์ €๋ ดํ•œ ๋น„์šฉ

0.95%์˜ ๊ฒฝ์Ÿ๋ ฅ ์žˆ๋Š” ์ˆ˜์ˆ˜๋ฃŒ๋กœ ํˆฌ์ž์ž๋“ค์—๊ฒŒ ํšจ์œจ์ ์ธ ํˆฌ์ž ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ์ƒํ’ˆ์˜ ๊ฒฝ์šฐ, ์ˆ˜์ˆ˜๋ฃŒ๊ฐ€ ํˆฌ์ž ์ˆ˜์ต๋ฅ ์— ํฐ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
NVDQ ETF๋Š” 0.95%์˜ ๋น„๊ต์  ๋‚ฎ์€ ์ˆ˜์ˆ˜๋ฃŒ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜์—ฌ ํˆฌ์ž์ž๋“ค์—๊ฒŒ ํšจ์œจ์ ์ธ ํˆฌ์ž ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
 

3.4 ํ™œ๋ฐœํ•œ ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰

๋‚˜์Šค๋‹ฅ ๊ฑฐ๋ž˜์†Œ์— ์ƒ์žฅ๋˜์–ด ๋†’์€ ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์„ ๊ธฐ๋กํ•˜๋ฉฐ, ํˆฌ์ž์ž๋“ค์ด ์†์‰ฝ๊ฒŒ ๋งค๋งคํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์ด ๋†’์€ ์ƒํ’ˆ์€ ํˆฌ์ž ์‹œ ์œ ๋™์„ฑ์ด ๋†’๊ณ , ๋งค๋งค ์‹œ ์ฐจ์ต ๋ฐœ์ƒ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
NVDQ ETF๋Š” ๋†’์€ ๊ฑฐ๋ž˜๋Ÿ‰์„ ๊ธฐ๋กํ•˜๋ฉฐ, ํˆฌ์ž์ž๋“ค์ด ์†์‰ฝ๊ฒŒ ๋งค๋งคํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 

4. NVDQ ETF ํˆฌ์ž ์‹œ ๊ณ ๋ ค ์‚ฌํ•ญ

 

4.1 ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€์— ๋Œ€ํ•œ ์ „๋ง

NVDQ ETF ํˆฌ์ž๋Š” ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€ ํ•˜๋ฝ์— ๋Œ€ํ•œ ์ „๋ง์— ๊ธฐ๋ฐ˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
ํˆฌ์ž ์ „ ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ฌ์ธต์ ์ธ ๋ถ„์„๊ณผ ์ „๋ง์„ ์ˆ˜๋ฆฝํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
 

4.2 ํˆฌ์ž ๋ชฉํ‘œ ๋ฐ ์œ„ํ—˜ ๊ฐ์ˆ˜

๋‹จ๊ธฐ ์ˆ˜์ต ์ถ”๊ตฌ ๋ชฉ์ ์˜ ํˆฌ์ž ์ƒํ’ˆ์ด๋ฉฐ, ๋†’์€ ๋ณ€๋™์„ฑ์œผ๋กœ ์ธํ•ด ํˆฌ์ž ์†์‹ค ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋†’์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
ํˆฌ์ž ๋ชฉํ‘œ ๋ฐ ์œ„ํ—˜ ๊ฐ์ˆ˜๋Ÿ‰์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ํˆฌ์ž ๊ฒฐ์ •์„ ๋‚ด๋ ค์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
 

4.3 ํˆฌ์ž ๊ธฐ๊ฐ„

๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ์ƒํ’ˆ์€ ์žฅ๊ธฐ ํˆฌ์ž์— ๋ถ€์ ํ•ฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
๋‹จ๊ธฐ๊ฐ„ ํˆฌ์ž๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ•˜๊ณ , ๋ณต๋ฆฌ ํšจ๊ณผ๋กœ ์ธํ•œ ์žฅ๊ธฐ ์ˆ˜์ต๋ฅ  ๊ฐ์†Œ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ์ธ์ง€ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
 

5. ๊ฒฐ๋ก 

 
NVDQ(T-Rex 2X Inverse Nvidia Daily Target) ETF๋Š” ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€์˜ ์ผ์ผ ๋ณ€๋™์„ฑ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•œ ์ƒํ’ˆ์œผ๋กœ, ํŠนํžˆ ๋‹จ๊ธฐ ํˆฌ์ž ์ „๋žต์„ ์„ ํ˜ธํ•˜๋Š” ํˆฌ์ž์ž์—๊ฒŒ ๋งค๋ ฅ์ ์ธ ์„ ํƒ์ง€๊ฐ€ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. 
๋˜ํ•œ ์œ„ํ—˜๊ด€๋ฆฌ ์ธก๋ฉด์—์„œ๋„ ์—”๋น„๋””์•„ ์ฃผ๊ฐ€์˜ ํ•˜๋ฝ์— ๋Œ€๋น„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ˆ˜๋‹จ์œผ๋กœ ํ™œ์šฉ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
 
๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์ด๋Ÿฌํ•œ ETF์˜ ๋†’์€ ๋ณ€๋™์„ฑ๊ณผ ๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ํšจ๊ณผ๋กœ ์ธํ•ด ๋ฐœ์ƒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์†์‹ค ์œ„ํ—˜์„ ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ , ํˆฌ์ž ๊ฒฐ์ •์„ ๋‚ด๋ฆฌ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
๋˜ํ•œ NVDQ ETF์™€ ๊ฐ™์€ ์—๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ๋ฐ ์ธ๋ฒ„์Šค ETF๋Š” ๋ณต์žกํ•œ ๊ธˆ์œต ์ƒํ’ˆ์œผ๋กœ, ํˆฌ์ž ์ „ ํ•ด๋‹น ์ƒํ’ˆ์˜ ๊ตฌ์กฐ์™€ ํŠน์„ฑ์„ ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ , ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์œ„ํ—˜๊ณผ ์ˆ˜์ต์„ฑ์„ ๋ฉด๋ฐ€ํžˆ ๊ฒ€ํ† ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
 
 
. * ์ถ”๊ฐ€ ์ •๋ณด
NVDQ ETF ๊ณต์‹ SITE:
https://www.rexshares.com/nvdq/
 
NVDQ ETF ๊ด€๋ จ ์ •๋ณด(ํ•œ๊ตญ์–ด): 
https://kr.investing.com/etfs/nvdq

 

T-Rex 2X Inverse NVIDIA Daily Target ETF | NVDQ ETF - Investing.com

T-Rex 2X Inverse NVIDIA Daily Target ETF์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๊ฐ€๊ฒฉ์„ ํ™•์ธํ•ด ๋ณด์„ธ์š”. ๋˜ํ•œ NVDQ ETF์˜ ๊ฐ€๊ฒฉ, ๊ธฐ์ˆ ์  ๋ถ„์„, ๊ณผ๊ฑฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋“ฑ T-Rex 2X Inverse NVIDIA Daily Target์˜ ์ƒ์„ธํ•œ ์ •๋ณด๋ฅผ ํ™•์ธํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

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์ด ๊ธ€์ด NVDQ ETF์— ๋Œ€ํ•œ ์ดํ•ด์™€ ํˆฌ์ž ๊ฒฐ์ •์— ๋„์›€์ด ๋˜์—ˆ๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค.
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